Benvenuti nella raccolta di “Python Challenges”, un viaggio attraverso la risoluzione di problemi con un certo grado di difficoltà utilizzando il potente linguaggio di programmazione Python. In questo articolo, esploreremo una serie di sfide stimolanti, ciascuna progettata per mettere alla prova le vostre abilità e ampliare la vostra comprensione della programmazione.
Sommario
L’Arte di superare le Python Challenges
La risoluzione di problemi è l’essenza della programmazione. Ciò che rende Python così straordinario è la sua flessibilità e facilità d’uso, il che lo rende ideale per affrontare una vasta gamma di sfide computazionali. Durante il nostro percorso, affronteremo problemi di diversa natura, dai calcoli matematici avanzati all’analisi di dati complessi.
Struttura degli Esempi
Ogni esempio sarà presentato con un problema specifico e seguito da una soluzione dettagliata scritta in Python. Per rendere l’esperienza più istruttiva, useremo approcci e tecniche comuni, spiegando passo dopo passo il ragionamento dietro a ciascuna soluzione.
Destinatari
Questo articolo è pensato per programmatori di tutti i livelli. Se sei un principiante, troverai esempi di problemi che ti sfideranno ma allo stesso tempo ti aiuteranno a comprendere i concetti fondamentali. Se sei un programmatore esperto, sarai stimolato da sfide più avanzate che metteranno alla prova la tua abilità nel trovare soluzioni efficienti.
Pronti per la Sfida?
Preparatevi per affrontare le sfide che vi presenteremo. Ogni problema è un’opportunità di apprendimento, un modo per affinare le vostre capacità di pensiero computazionale e diventare un programmatore più esperto.
Senza ulteriori indugi, iniziamo il nostro viaggio attraverso gli “Python Challenges”!
La prova di oggi
Da un esercizio di proficiency:
Write a function add_n that takes a single numeric argument n, and returns a function. The returned function should take a vector v as an argument and return a new vector with the value for n added to each element of vector v. For example, add_n(10)([1, 5, 3]) should return [11, 15, 13].
Ho risolto questo problema definendo una funzione all’interno di un’altra funzione (ma magari c’è anche un altro modo):
def add_n(n):
def sum_scalar(v):
w = []
for i in range(0, len(v)):
w.append(n + v[i])
return w
return sum_scalar
Poi la funzione viene invocata nel modo che segue: prima viene definito un puntatore alla funzione passando il primo parametro, dopodiché si chiama il puntatore passando il secondo parametro:
v = [1, 5, 3]
y = add_n(10)
print("The value of a + v is", y(v))
Output:
$ python self_assessment.py The value of a + v is [11, 15, 13]
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